Фреймворк чат-ботов: 9 лучших с открытым исходным кодом

Итак, вы хотите разработать своих собственных чат-ботов. Но является ли кодирование с нуля наиболее эффективным способом сделать это? Наверняка вы уже думали о том, чтобы использовать фреймворк чат-ботов, чтобы сделать процесс более эффективным. Это было бы быстрее, и есть много людей, которые могут помочь вам в случае каких-либо проблем.

Какие из лучших вариантов следует рассмотреть, когда речь заходит о фреймворках чат-ботов с открытым исходным кодом? И что вы должны знать о них?

Давайте узнаем ответы на эти вопросы.

Что такое фреймворк чат-ботов?

Фреймворк чат-ботов — это решение, специально созданное для разработки ботов и определения их поведения. Это уменьшает объем ручной работы, которая обычно требуется для создания чат-бота.

Фреймворк для разработки ботов обычно включает в себя SDK для создания ботов, соединители ботов, каталог ботов и портал разработчика. После разработки чат-бота есть консоль, которая поможет вам его протестировать.

Проще говоря, фреймворки ботов предлагают набор инструментов, которые помогают разработчикам создавать чат-ботов лучше и быстрее.

Фреймворки чат-ботов выпускаются на множестве разных языков программирования. Например, эта среда разработки разговорного ИИ для устройств Amazon использует JavaScript в своей структуре:

Являются ли фреймворки ботов такими же, как платформы чат-ботов?

Иногда термины используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же.

Платформы чат-ботов обычно представляют собой готовые к использованию решения с визуальными конструкторами. Они поддерживаются и размещаются третьими сторонами и не требуют навыков программирования. Когда дело доходит до фреймворков чат-ботов, они дают вам больше гибкости при разработке ваших ботов. Однако фреймворки требуют кодирования.

Подумайте об этом так: платформа ботов — это место, где чат-боты взаимодействуют с пользователями и выполняют различные задачи от вашего имени. Фреймворк чат-ботов — это набор закодированных функций и элементов, которые разработчики могут использовать для ускорения процесса создания ботов.

Они также используются разными людьми. Обычно платформы используются нетехническими пользователями для создания чат-ботов без необходимости что-либо кодировать. Для сравнения, фреймворки в основном используются разработчиками и программистами для создания чат-ботов с нуля с использованием языков программирования.

Что такое чат-бот с открытым исходным кодом?

Чат-бот с открытым исходным кодом — это программное обеспечение, исходный код которого доступен всем. Пользователи могут изменять этот код в зависимости от своих потребностей и предпочтений. Вы можете найти эти исходные коды на таких сайтах, как GitHub, и использовать их для создания собственных ботов.

Основная цель этих чат-ботов та же, что и для платформ, которые не являются платформами с открытым исходным кодом — имитировать разговор между пользователем и ботом. Бесплатная доступность, кода приводит к большей прозрачности, но также может обеспечить более высокую эффективность за счет сбора взносов разработчиков, связанных с любыми изменениями.

Некоторые примеры чат-ботов с открытым исходным кодом включают:

• OpenDialog — разрабатывает богатые диалоговые интерфейсы для ваших систем и бизнес-процессов
• Botonic — фреймворк с полным стеком без сервера, который сочетает в себе React и Tensorflow.js для улучшения взаимодействия пользователей с текстовыми и графическими интерфейсами
• Claudia Bot builder — библиотека расширений для Claudia.js с акцентом на развитие ваших бизнес-процессов в боте

Но почему вы должны использовать фреймворк чат-ботов в первую очередь? Давайте рассмотрим некоторые преимущества и недостатки, чтобы все взвесить.

Зачем использовать фреймворк чат-ботов?

До обилия поддерживающей инфраструктуры и инструментов лишь несколько опытных разработчиков могли создавать чат-ботов для своих клиентов. Эта услуга была сложной в исполнении и занимала много времени. К счастью, в настоящее время вы можете использовать фреймворк, чтобы подготовить основу для вас. Таким образом, даже начинающие разработчики могут создавать пользовательских ботов как для себя, так и для клиентов.

Некоторые из причин, по которым вам следует рассмотреть возможность использования решений с открытым исходным кодом, включают:

Экономия времени

Когда вы создаете своих чат-ботов с нуля, вам требуются знания по различным темам. К ним относятся управление контентом, аналитика, графические элементы, планирование сообщений и обработка естественного языка. Это потребует от вас потратить много времени только на то, чтобы правильно разобраться в основах. Но вы можете сэкономить это время, используя повторно используемые компоненты и соединения для служб, связанных с чат-ботом.

Функции, на разработку которых у вас ушли бы дни или недели, требуют всего нескольких кликов для внедрения на ваш сайт. Имея доступ к исходному коду, вы всегда можете самостоятельно выбирать компоненты и управлять ими.

Эффективность

Если вы решите создать своего собственного бота без использования каких-либо фреймворков, вам нужно помнить, что экосистема разработки чат-ботов все еще довольно новая. Это означает, что существует не так много рекомендаций. Все разрабатывают ботов в соответствии с разной архитектурой. Вам может быть очень сложно начать создавать ботов, если вы с головой окунетесь в эту задачу.

И даже если вам удастся создать бота эффективно и быстро, в большинстве случаев у него не будет графического интерфейса для быстрого редактирования. Это приведет к тому, что разработчикам придется администрировать бота с помощью текстовых команд через командную строку в каждом компоненте. Однако, когда вы используете фреймворк, интерфейс доступен и готов для вашего нетехнического персонала в момент установки чат-бота.

Стоимость

Если вы можете самостоятельно создать чат-бота, тогда отлично! Но если вам нужно нанять разработчика, который сделает это за вас, будьте готовы заплатить немалую сумму за эту работу. 

Однако, если вы используете фреймворк для создания своих чат-ботов, вы можете сделать это с минимальными знаниями в области программирования. И большинство сервисов чат-ботов с открытым исходным кодом находятся в свободном доступе и бесплатны в использовании.

Еще одно: это были преимущества использования фреймворка для ботов вместо кодирования чат-ботов с нуля. Но у вас есть другой вариант. Если вы хотите разместить ботов на своем сайте, но не имеете большого опыта программирования, вы можете использовать платформу чат-ботов. Обычно они предоставляют конструктор, который не требует каких-либо знаний в области программирования.

Итак, какие плюсы и минусы использования фреймворка чат-ботов вместо платформы?

Какие лучшие фреймворки чат-ботов с открытым исходным кодом вы можете использовать для своего бизнеса?

Ознакомьтесь с этой сравнительной таблицей, чтобы быстро просмотреть лучшие варианты фреймворков чат-ботов.

Давайте посмотрим на подробные обзоры 9 лучших чат-ботов с открытым исходным кодом, которые вы можете использовать для своего бизнеса:

1. Microsoft bot framework

4.3/5 Оценок: ⭐️ (2+ отзывов)

Этот фреймворк для ботов также известен как Azure bot framework. Он помогает создавать, публиковать, подключать и управлять интерактивными чат-ботами. Также он включает активное обучение и многоязычную поддержку, чтобы помочь вам улучшить общение с пользователем. Он также использует платформу Azure Service platform, которая представляет собой интегрированную среду разработки, чтобы ускорить и упростить создание ваших ботов.

Microsoft chatbot framework предоставляет готовые модели, которые вы можете использовать на своем веб-сайте, Skype, Slack, Facebook Messenger, Microsoft Teams и многих других каналах. Он предназначен для разработчиков, потому что подход в основном основан на коде. Этот чат-бот с открытым исходным кодом дает разработчикам полный контроль над процессом создания бота и доступ к различным функциям и соединителям.

Плюсы:

• Интегрируется с Microsoft Cognitive Services, Cortana, Kik и многими другими
• Доступны SDK для нескольких компьютерных языков
• Машинное обучение преобразованию речи в текст

Минусы:

• Движок NLU не может быть установлен локально

Цены:

• Стандартные каналы (бесплатно)
• Премиум-каналы (10 000 сообщений в месяц бесплатно, после: $ 0.50 за 1000 сообщений)

Исходный код GitHub

Когда была запущена платформа Microsoft chatbot Framework? Сервисы Microsoft bot были запущены в марте 2016 года.

2. Wit.ai

Оценки: 4/5 ⭐️ (1+ отзывов)

Wit.ai был приобретен Facebook в 2015 году, что сделало развертывание ботов в Facebook Messenger простым. Он также предлагает интеграцию с другими каналами, включая веб-сайты, мобильные приложения, носимые устройства и домашнюю автоматизацию. SDK доступен на нескольких языках программирования, таких как Ruby, Node.js , и iOS.

Этот бесплатный фреймворк чат-ботов предоставляет хорошо документированный API ботов, так что даже новички могут начать работу с этой платформой. Он предлагает более 80 различных языков и мощный движок NLP для создания сущностей и намерений. Некоторые утверждают, что у него лучший движок NLP, чем у конкурентов, включая Microsoft и Amazon. Вы также можете использовать голосовых ботов, чтобы сделать его более удобным для пользователя.

Плюсы:

• Простота развертывания в Facebook Messenger
• Сильный движок NLP
• SDK на нескольких языках, включая Python, Ruby и Node.js

Минусы:

• Трудоемкое обучение

Цены:

• Бесплатное использование

Исходный код GitHub недоступен

Знаете ли вы, что…

Наше исследование чат-ботов показало, что более 70% пользователей получают положительный опыт общения с чат-ботами. Более того, многие потребители считают, что компании должны внедрять чат-ботов из-за поддержки 24/7 и быстрых ответов.

3. Rasa

4.3/5 Оценок: ⭐️ (5+ отзывов)

Этот фреймворк с открытым исходным кодом лучше всего подходит для создания контекстных чат-ботов, которые могут придать взаимодействию больше человеческого чувства. Вы можете создавать истории для обучения своих ботов. Эти истории будут действовать как ожидаемые разговорные потоки. Кроме того, система поддерживает синонимы и гипонимы, поэтому вам не нужно обучать ботов всем возможным вариантам слова. После развертывания виртуальных помощников они интерактивно обучаются, общаясь с пользователями.

Этот фреймворк чат-ботов состоит из двух основных компонентов. Это Rasa NLU (понимание естественного языка) и Rasa Core для создания разговорных чат-ботов. В совокупности эти компоненты помогают пользователям создавать ботов, способных обрабатывать сложные запросы пользователей. Вы можете хранить данные в базах данных клиентов, чтобы лучше понимать своих клиентов.

Плюсы:

• Несколько сред для разработки, постановки и производства
• Аналитика для данных клиентов
• Высокая настраиваемость, когда дело доходит до функций и дизайна

Минусы:

• Не подходит для начинающих, поскольку требует от вас понимания NLP, глубокого обучения и знания языка Python для создания контекстных чат-ботов

Цены:

• Свяжитесь с отделом продаж для получения пользовательских цен

Исходный код GitHub

4. DialogFlow

4.4/5 Оценок: ⭐️ (более 20 отзывов)

DialogFlow позволяет создавать текстовые или голосовые диалоговые интерфейсы или диалоговые интерфейсы чат-ботов. Он основан на машинном обучении Google и позволяет вам подключаться к пользователям через Google Assistant, Amazon Alexa, Facebook Messenger, мобильные приложения и многие другие каналы.

Этот фреймворк Google Bot удобен для пользователя и готов к масштабированию. Он использует Node.js SDK для выполнения, и вы можете использовать PHP, Java, Ruby, Python или C # для обнаружения намерений и API агента. Вы также можете предоставить чат-ботов для домашней автоматизации с интеграцией IoT (Internet of Things). Он предлагает более 20 языков по всему миру и SDK для более чем 14 различных платформ.

Плюсы:

• Поддержка текстовых и голосовых помощников
• Анализ настроений по запросам
• Разрешена интеграция с IoT

Минусы:

• Нет поддержки клиентов в реальном времени

Цены:

• Пробный период (новые клиенты получают бесплатный кредит в размере 600 долларов США)
• Текст ($ 0.007 / запрос)
• Ввод / вывод звука ($ 0.06 в минуту)

Исходный код GitHub недоступен

5. BotPress

4.4/5 Оценок: ⭐️ (более 20 отзывов)

Это один из лучших фреймворков чат-ботов с открытым исходным кодом, который предлагает модульную архитектуру, поэтому вы можете создавать чат-ботов в модулях, которые могут работать независимо друг от друга. BotPress позволяет создавать ботов и развертывать их на вашем собственном сервере или предпочтительном облачном хостинге. Он также предоставляет визуальный конструктор разговоров и эмулятор для тестирования разговоров. Это может помочь вам создать более естественные и человеческие взаимодействия с клиентами.

Эта платформа с открытым исходным кодом предоставляет вам действенную аналитику чат-ботов, чтобы вы могли следить за своими результатами и принимать лучшие бизнес-решения. Это позволяет вам определять намерения, сущности и слоты с помощью модулей NLU. Вы также можете использовать расширенные разрешения, чтобы контролировать, кто может редактировать бота. Кроме того, он предлагает проверку орфографии и идентификацию языка для лучшего общения с клиентами.

Плюсы:

• Визуальный конструктор разговоров
• Дополнительные разрешения
• Простая для понимания документация

Минусы:

• Доступны ограниченные возможности, в основном основанные на правилах и действиях боты

Цены:

• Бесплатная версия с открытым исходным кодом
• План предприятия → свяжитесь с отделом продаж для получения пользовательских цен

Исходный код GitHub

Знаете ли вы, что…

Около 90% компаний, внедривших чат-ботов, отмечают значительные улучшения в скорости разрешения жалоб.

6. IBM Watson

4.2/5 Оценок: ⭐️ (490+ отзывов)

Боты IBM Watson были обучены с использованием данных, таких как более миллиарда слов Википедии, и адаптированы для общения с пользователями. Он реагирует на ввод на естественном языке с использованием машинного обучения. Этот чат-бот с открытым исходным кодом работает на мобильных устройствах, веб-сайтах, приложениях для обмена сообщениями (для iOS и Android) и роботах. Вы можете классифицировать текст по пользовательским категориям на нескольких языках.

Этот фреймворк чат-ботов обеспечивает отличные меры конфиденциальности и безопасности для ваших чат-ботов, включая безопасность визуального распознавания. Он изолирует собранную информацию в частном облаке для защиты пользовательских данных и информации. Он также предоставляет множество инструментов для создания ботов и расширенные когнитивные возможности. Вы можете использовать прогнозную аналитику для принятия более обоснованных бизнес-решений в будущем.

Плюсы:

• Строгая политика конфиденциальности
• Продвинутый механизм машинного обучения
• Безопасность визуального распознавания

Минусы:

• Сложный в использовании фреймворк

Цены:

• Бесплатный облегченный план
• Плюс ($ 140 / месяц)
• Предприятие → свяжитесь с отделом продаж для получения пользовательских цен

Исходный код GitHub недоступен

7. Amazon Lex Framework

3/5 Оценок: ⭐️ (1+ отзывов)

Этот чат-бот с открытым исходным кодом предлагается Amazon Web Services (AWS) и использует Amazon AI suite. Он может преобразовывать аудио в текст, а также преобразовывать текст в человеческую речь. Он поддерживает различные социальные сети и платформы обмена сообщениями, включая Facebook Messenger, Kik и Twilio SMS, на которых вы можете развернуть своих ботов одним щелчком мыши.

Платформа Amazon Lex предлагает возможности автоматического масштабирования, которые уменьшают потребность разработчиков в расширении возможностей бота за счет управления инфраструктурой и оборудованием. Он предлагает простой в использовании фреймворк AI chatbot для начинающих, чтобы начать создавать своих собственных чат-ботов. Эти боты с открытым исходным кодом имеют встроенное машинное обучение, NLP и позволяют автоматически распознавать речь.

Плюсы:

• Автоматическое распознавание речи
• Различные интеграции, включая Slack, Kik, Facebook Messenger и другие
• Преобразует аудио в текст и текст в речь

Минусы:

• Не многоязычный, доступен только английский

Цены:

• Текстовые запросы ($ 0.00075 / запрос)
• Речевые запросы ($ 0.004 / запрос)

Исходный код GitHub недоступен

8. ChatterBot

Рейтинги: N / A

ChatterBot — это поток ботов на основе Python, который автоматизирован с помощью технологии машинного обучения. Это библиотека чат-ботов на Python, которую можно импортировать и использовать в ваших проектах на Python. Его рабочий механизм основан на том, что чем больше входных данных получает ChatterBot, тем более эффективным и точным будет результат.

Этот чат-бот на Python предлагает функции автоматизации маркетинга и ответов. Он также интегрируется с Facebook и Zapier для дополнительных функций вашей системы. Вы можете легко настроить и отредактировать код чат-бота в соответствии с потребностями вашего бизнеса. Кроме того, он обладает независимостью от языка, что позволяет обучать его любому языку.

Плюсы:

• Не зависит от языка
• Работает на всех устройствах
• Эффективность повышается с вводом

Минусы:

• Требуются продвинутые навыки программирования на Python

Цены:

• Бесплатное использование

Исходный код GitHub

Знаете ли вы, что…

Прогнозируется, что мировой рынок чат-ботов достигнет 2166 миллионов долларов к 2024 году, что составляет совокупный годовой темп роста почти на 29% в период с 2018 по 2024 год.

9. БотКит

Рейтинги: N / A

Этот диалоговый ИИ с открытым исходным кодом был приобретен Microsoft в 2018 году. Некоторые из встроенных инструментов разработчика включают управление контентом, аналитику и операционные механизмы. Вы можете узнать, как ваши посетители используют ботов и кто эти пользователи. Он предлагает обширную документацию и отличное сообщество, с которым вы можете проконсультироваться, если у вас возникнут какие-либо проблемы при использовании фреймворка.

BotKit — это платформа, ориентированная на код, с визуальным диалоговым конструктором и множеством интеграций для ваших нужд. К ним относятся Cisco Spark, Google Hangouts, Microsoft Teams и другие. Он также предоставляет гибкую систему для обработки транзакционных вопросов и скриптовых диалогов. Вы можете использовать значимые строительные блоки для создания диалоговых пользовательских интерфейсов и обеспечить отличный клиентский опыт для ваших посетителей.

Плюсы:

• Простой в использовании интерфейс
• Визуальный конструктор разговоров
• Поддерживает все основные платформы

Минусы:

• Нет встроенного NLP — использует службу LUIS от Microsoft

Цены:

• Бесплатное использование

Исходный код GitHub

Итак, на что обратить внимание, чтобы выбрать правильный вариант для вашей компании?

Давайте выясним.

Как выбрать правильного чат-бота с открытым исходным кодом для вашего бизнеса?

Поскольку вы уже видели, какие существуют лучшие фреймворки чат-ботов с открытым исходным кодом, пришло время определить, на что вам следует обратить внимание, чтобы найти наилучшее соответствие для вашего бизнеса. Каждая компания отличается и, естественно, у всех особые потребности и требования.

Начиная с документации и включенных функций, заканчивая ценой и сообществом. Вот пять вещей, которые вы должны учитывать при выборе фреймворка для ботов с открытым исходным кодом:

• Ищите обширную документацию

Хорошая документация поможет вам начать работу с программным обеспечением. Вы должны быть в состоянии найти как его загрузить, использовать и проверить обновления, которые были внесены в код. Это важно для процесса разработки и для того, чтобы вы знали, обновляется ли программное обеспечение.

• Перечислите желаемые функциональные возможности

Подумайте, какие функции вы хотите, чтобы чат-бот выполнял и какие функции важны для вашей компании. При рассмотрении ваших вариантов фреймворка рабочего процесса чат-ботов проверьте, предлагает ли программное обеспечение эти функции или вы можете добавить код для них самостоятельно.

• Подберите свою технологию и язык программирования

Какую технологию и язык программирования вы используете в настоящее время? Ваш чат-бот должен соответствовать этому и хорошо работать вместе с ним. Проверка того, как другие компании используют чат-ботов, также может помочь вам решить, что будет лучше для вашего бизнеса.

• Проверьте форумы

Коллеги-разработчики — ваша самая большая помощь, особенно когда вы начинаете использовать фреймворк чат-ботов. У кого-то, вероятно, была та же проблема, с которой вы столкнулись в данный момент, и они нашли решение. Форумы — это места, где вы можете легко найти эти решения и обсуждения различных возможностей.

• Сравните цены

Чат-боты с открытым исходным кодом бесплатны. Однако некоторые решения потребуют, чтобы вы использовали их для размещения своих чат-ботов на своих серверах. Таким образом, вам придется платить за каждый ввод текста и МУЛЬТИМЕДИА во время общения с клиентом. Итак, ищите бесплатное программное обеспечение или цены, соответствующие вашему бюджету.

Выводы

Давайте сделаем краткий обзор того, что мы обсуждали сегодня.

Фреймворк чат-ботов — это место, где вы можете разрабатывать своих ботов с предустановленной структурой. Они отличаются от платформ чат-ботов тем, что требуют от вас определенных знаний в области программирования, а также дают вам полный контроль над готовыми ботами. А чат-боты с открытым исходным кодом — это программное обеспечение с свободно доступным и изменяемым исходным кодом.

Лучшие фреймворки чат-ботов с открытым исходным кодом включают:

• Microsoft bot framework
• Wit.ai
• Rasa
• DialogFlow
• BotPress
• IBM Watson
• Amazon Lex Framework
• ChatterBot
• BotKit

Не забудьте просмотреть обширную документацию, проверить доступные форумы и посмотреть, какие из желаемых функций есть у рассматриваемого фреймворка. Кроме того, проверьте, что вам нужно будет закодировать самостоятельно, и посмотрите, соответствует ли цена вашему бюджету.

Еще одно: всегда сравнивайте несколько вариантов, прежде чем принимать решение об использовании фреймворка бота. Вам придется немного поработать, чтобы сделать его идеальным для вашего бизнеса, и было бы обидно менять программное обеспечение в середине вашего прогресса.

Хотя фреймворк чат-ботов — отличный способ ускорить создание ваших ботов, просто помните, что вы можете ускорить процесс еще больше, используя платформу чат-ботов.

Но самый простой и быстрый вариант — заказать бота у профессионалов. Мы готовы создать для вас бота любой сложности и под любые задачи. Для этого напишите нам в Телеграм или заполните форму обратной связи на нашем сайте.

Оригинал статьи опубликован на сайте tidio на английском языке. Мы перевели и адаптировали ее для вас:)