Что можно создать с ИИ уже сейчас без огромного бюджета?
На кафедре экономики и финансов СПбГУПТ прошла бизнес-конференция «Образование, бизнес, маркетинг».
Евгений Боровков, сооснователь компании «Искусство Автоматизации» и агентства БотКреаторс, выступил с темой «Снимаем с себя рутину — ИИ для бизнеса и личной эффективности».
В 2026 году практически все успели столкнуться с ИИ. По данным зарубежного агентства 72% компаний по всему миру уже используют исскуственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции. Нейрослопы в соцсетях, карточки товара на маркетплейсах, даже музыку на платформах не всегда отличишь от сделанной человеком. Нейросети используют по-разному: дома можно создать видео для поздравления родственника, а на работе написать с помощью него ТЗ для дизайнера. Разберем подробнее, как разделять возможности ИИ для повышения продуктивности в бизнесе и личной эффективности.
«Если вы “понятный” бизнес на “понятном” рынке, вам достаточно чуть-чуть использовать исскуственный интеллект, чтобы обогнать всех остальных», — отметил Евгений Боровков.
Вдобавок Евгений Боровков выделил три способа как использовать ИИ для бизнеса. Главное — выбор зависит от поставленной задачи и четкой рекомендации, что стоит применять в бизнесе, а что — нет.
- Использовать доступные, интуитивно понятные нейросети;
- Настроить процесс через API. Здесь нужны технические знания. Информации об этом с 2024 года накопилось достаточно;
- Обучить у себя на определенной модели (Kimi, DeepSeek).
С каждым годом ИИ будет все ближе к повседневной жизни и различным специальностям. Так, в 2025 году появились новые кейсы использования исскуственного интеллекта. Например, агентство БотКреаторс уже внедрили в кейсы ИИ для университета ИТМО и Московского института психоанализа. Также, он используется по разным направлениям:
- Модели для узких задач;
- Солофаундеры — люди, которые запускают стартап в одиночку, без партнеров (вайбкодинг и др.);
- ИИ на пересечении индустрий (например: телемедицина);
- ИИ-блогеры: сгенерированного персонажа можно отличить по лишним пальцам на руках или безэмоциональности;
- ИИ-агент — система, которая воспринимает окружающий мир и выполняет задачи без контроля со стороны человека.
«Он мне сам подбирает билеты, цены, говорит где оптимальные, а где — не очень. Гостиницу может подобрать сам. То есть, мне не надо переходить на какие-то сайты, самостоятельно покупать сапсан. Я могу сделать это через ИИ-агента». — объяснил Евгений Боровков.
Примечательно, что кейсов можно создать большое количество, но в настоящий момент описано и реализовано их не так много. Исскуственный интеллект сейчас находится в начале своего пути.
Например, сейчас нейросети не умеют распознавать контекст происходящих событий:
«Есть отдельная ветка технологий, когда по дому расставляют датчики и следят за человеком. Там тоже нейросети, способные анализировать тех, кто ходит, но они не могут уловить контекста». — отметил Евгений Боровков.
Так появляется негативная сторона ИИ:
- Нейросети ошибаются в решениях и ответах. Стоит использовать несколько версий для решения одной задачи;
- Много ожиданий к ИИ от людей. Пока что, исскуственный интеллект может ошибаться (давать непроверенную информацию, повторяться по несколько раз). Иногда пользователь тратит то же количество времени на решение с ИИ, если бы работал и без него;
- Чрезмерное очеловечивание. Люди стали заменять реальные отношения общением с нейросетями, хотя это просто алгоритм;
- Люди все меньше и меньше хотят придумывать что-то сами. Они используют ИИ там, где его вмешательство не особо обходимо.
Исскуственный интеллект находится на старте. Но уже сейчас можно сказать, что с помощью этих технологий компании и предприниматели могут добиться большого потенциала.
Больше об ИИ и новостях из ИТ-сферы в телеграм-канале Евгения Боровкова. Подписывайтесь!